简要说明：

三、筛分过程仿真研究
我们通过平均触网概率的引入，首次建立了筛分机操作参数与筛分效果之间有着定量
关系的煤用概率分级筛筛分数学模型。图1-4-3给出了部分实验值与模型预测值的比较，在
通常的煤用概率分级筛操作参数取值范围内（3.4＜Kv＜3.8,2.5mm＜A＜6mm），该筛分
数学模型预测精度良好，其标准误差在0.56～2.50之间。因此，利用该模型可对煤用概率分
级筛的操作参数进行仿真研究和优化。
   1．筛分效果评定指标
   用户对于筛分效果主要看两个方面：一是分级粒度，即用户对筛分产品的粒度要求；二
是筛分精确度，表征了筛分机的工作性能和筛分产品的质量。由于概率分级筛采用大筛孔、
大倾角，不像常规筛分方法那样筛孔尺寸与分级粒度基本一致，而是相差很大，因此分级粒
度必须以分离粒度或分配粒度d50来刻画。对于筛分精确度，最全面、最客观的评价指标是可
能偏差Ep值，但在人工拟合分配曲线时，存在着随意性较大的缺陷。由于我们建立了筛分数
学模型，模型中物料粒度与其分配率一一对应，从而可以准确和惟一地确定Ep值。因此，下
面对筛分机各参数的讨论都围绕上述两指标进行。
   2．振幅和振动频率
   对振幅和频率进行仿真研究发现，当其他参数一定，只有振幅变化时，振幅A存在着一
值A0，当A＜A0时，随着A的增大，d50和Ep值都随之增大；当A＞A0时，随着A的增大，
对于上述结论，我们是这样看待的，Kv＜Kv0时，随着Kv的增大，物料变得松散，有利于
其透筛，d50增大；同时，由于此Kv区间内，被筛物料在筛面上的停留时间较长，在物料停留
的这段时间内，筛面倾角已难以控制透筛物料的粒度，引起更多的粗粒进入筛下产品中，从
而造成Ep值的增大。

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